ব্ল্যাক ফ্রাইডে সেল60% পর্যন্ত ছাড়
  • বার্ষিক প্ল্যানে প্রথম বছর 60% ছাড়
  • লাইফটাইম লাইসেন্সে 45% ছাড়
শেষ হবে
অফারটি নিন
হাই-ভলিউম সিস্টেমের ইঞ্জিনিয়ারিং
টিউটোরিয়াল সিরিজ

হাই-ভলিউম সিস্টেমের ইঞ্জিনিয়ারিং

ভারী আর হঠাৎ বেড়ে যাওয়া লোডে কমার্স ও বিজনেস সিস্টেম চালানোর পাঁচ পর্বের বাস্তব গাইড: লোড ব্যালান্সিং ও অটোস্কেলিং, কিউ ও ওয়ার্কার, Redis ও pgvector-সহ ডেটা স্তর, অবজারভেবিলিটি, আর নিরাপত্তা ও ডাউনটাইম ছাড়া deploy।

5আর্টিকেলমোট 40 মিনিট
সিরিজ শুরু করুন

সিরিজের বিষয়বস্তু

1
পড়া চালিয়ে যান

Spike-এর আগেই প্রস্তুত: পুরো Request Path-এর Capacity Plan

App instance বাড়ানো আর আরেকটি checkout সফলভাবে চালানো এক নয়। Readiness time মাপুন, সীমাবদ্ধ tier test করুন এবং failure-এর জন্য capacity রাখুন।

Anichur Rahaman9মিনিট223
2

যে Queue কাজ শেষ করে: Capacity, দায়িত্ব ও নিরাপদ Recovery

দ্রুত response-এর পেছনে business work বাকি থাকতে পারে। Arrival ও backlog ধরে worker pool মাপুন, accepted record রাখুন এবং retry-এর দায়িত্ব নির্ধারণ করুন।

Anichur Rahaman8মিনিট228
3

Checkout-এর Data Path সুরক্ষিত রাখুন: Pool, Replica, Cache ও Vector Search

Connection limit capacity plan নয়। প্রতিটি pool-এর budget করুন, কোন read পুরোনো তথ্য নিতে পারে ঠিক করুন এবং disposable cache-কে business obligation থেকে আলাদা রাখুন।

Anichur Rahaman8মিনিট244
4

Checkout আটকে, CPU শান্ত: বাকি কাজের খোঁজ দেয় যে Observability

সবুজ server graph-এর পেছনে order আটকে থাকতে পারে। Business outcome-কে metric, সুরক্ষিত log ও trace-এর সঙ্গে যুক্ত করুন; alert-এর action ও owner নির্দিষ্ট রাখুন।

Anichur Rahaman6মিনিট233
5

Peak Traffic-এ নিরাপত্তা ও Deploy: Evidence-সহ Release Plan

Private origin আর blue/green switch-ই সব নয়। বাস্তব capacity, compatible data change, worker handover ও পরীক্ষিত recovery path মিলিয়ে deploy পরিকল্পনা করুন।

Anichur Rahaman9মিনিট212